4B 参数 AgentCPM-Explore 冲进 Hugging Face TOP2!

恭喜 AgentCPM-Explore 发布不到一周,获得了开源社区伙伴们的迅速关注,目前已冲进 Hugging Face TOP2🚀!

🤔为什么是 4B 参数?

当行业关注点仍在更大参数量时,我们选择探索一条不同的路径:如何在极小的参数规模(4B)内,实现深度研究智能体的高阶能力。

核心能力速览📖

✅ 深度探索与规划:支持超100轮稳定环境交互,自主完成复杂信息检索与推理任务。

✅ 超越规模限制:在 GAIA、Xbench 等8个主流智能体基准测试中,性能超越部分 30B+ 模型及闭源模型(如 Claude-4.5-sonnet)。

✅ 全流程开源:不仅开源模型权重,更包含训练框架 AgentRL、工具平台 AgentDock 及评测工具链,支持完整复现与二次开发。

🙌关键突破:系统性能的真正瓶颈是“信息流”

我们首次提出并验证了“信息瓶颈”假设:在多模块协作的智能体系统中,性能上限由信息链中最窄的环节决定。通过提升信息通量与压缩保真度,我们突破了以往的性能天花板,为端侧智能体的发展提供了新的理论方向。

开源,是为了更好的共建🤝!

我们相信,智能体的未来属于开放与协作。邀请每一位开发者、研究者与我们一起,重新定义端侧智能体的可能性✨

➤ 立即探索

GitHub:

🔗 https://github.com/OpenBMB/AgentCPM

HuggingFace:

🔗 https://huggingface.co/openbmb/AgentCPM-Explore

ModelScope:

🔗 https://modelscope.cn/models/OpenBMB/AgentCPM-Explore

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