小模型，大作品：OpenBMB × Hugging Face Build Small Hackathon 获奖项目揭晓
946 个可运行的 AI 应用，817 位开发者，263 个项目使用 MiniCPM。 从本地旅行社 CRM、植物健康助手，到氛围路线规划、AR 睡前故事与持续生长的幻想世界——当模型变得足够小，AI 创意反而有了更大的落地空间。
当行业不断追逐更大的参数规模、更长的上下文和更昂贵的算力时，一场围绕「小模型」的开发者实验，给出了另一种答案。
由 Hugging Face 与 Gradio 发起，OpenBMB 作为 Anchor Sponsor 参与支持的 Build Small Hackathon 已正式落下帷幕。
这场比赛没有要求开发者构建「无所不能」的通用 AI，而是设定了一条明确的边界：
只能使用总参数量不超过 32B 的小模型，将应用构建为 Gradio App，部署到 Hugging Face Spaces，并提交真正可以体验的产品。
在这条边界之内，开发者需要回答一个更重要的问题：
当模型足够小、能够被个人理解、微调和部署时，我们究竟能用它解决什么真实问题？
946 个项目，把「小模型」做成了真实产品
本届 Build Small Hackathon 共诞生了 946 个可运行的 AI 应用，吸引 817 位开发 参与构建。Hugging Face将所有获奖项目分为主赛道奖、赞助商奖、特别奖与社区奖等不同类别。
其中 MiniCPM 成为本届赛事第二大热门模型家族，吸引了超 27.8% 的项目（263 个）采用，相当于每四个项目中就有一个基于 MiniCPM 构建。
更值得关注的是，有 74 支团队自行训练并发布了微调版本的模型。
开发者并不只是把通用模型接入一个界面，而是围绕具体任务进行数据构建、领域微调、模型蒸馏、GGUF 量化、本地部署和推理链路优化。
从一个想法，到一个真正可以打开、交互和体验的 Hugging Face Space，数百位开发者在短短两个周末里完成了属于自己的「小模型大冒险」。
两条赛道：解决真实问题，或者创造新的世界
Build Small Hackathon 设置了两条主赛道：Backyard AI 聚焦真实生活中的具体问题，Thousand Token Wood 鼓励开发者创造富有想象力的 AI 原生体验。
OpenBMB 在两个赛道分别设置一、二、三等奖，总奖金 10,000 美元。最终，共有六个在产品价值、创意表达和 MiniCPM 应用深度方面表现突出的项目获得 OpenBMB Awards。
Backyard AI 把小模型带进真实生活：🥇 一等奖｜Viva Mais AI 从 WhatsApp 对话里，提取出结构化的业务数据
本文含视频，请前往微信公众号原文观看。
Viva Mais AI 是一款为小型旅行社打造的本地化 WhatsApp Travel CRM。
它可以读取聊天记录中的机票、订单、付款凭证、客户证件和语音消息，并将分散的信息整理成结构化客户档案，帮助旅行社完成订单跟踪、款项核对和客户问答。
项目使用 MiniCPM-V 4.6 进行图片与文档理解，使用 MiniCPM5-1B 完成信息提取和问答，并支持本地处理敏感客户数据。
➤ 项目链接
🔗 https://huggingface.co/spaces/build-small-hackathon/vivamais
🥈 二等奖｜Aranya: A WildKeeper’s Adventure 把植物识别，变成一场可以听见的丛林探险
Aranya 是一款融合植物识别、健康分析、养护建议和语音讲解的 AI 植物助手。
项目基于 MiniCPM-V 4.6 微调了两个专用模型，分别用于植物物种识别和植物健康分析，并通过 llama.cpp 与 Pocket TTS 构建本地推理和语音体验。
它没有停留在传统的「拍照识别」工具形态，而是通过 Discovery、Rescue 和植物日志等设计，把植物知识变成一场持续积累的丛林探索。
➤ 项目链接
🔗 https://huggingface.co/spaces/build-small-hackathon/aranya_a_wildkeepers_adventure
🥉 三等奖｜WanderLust 不只带你走最快的路，而是走一条你真正会喜欢的路
WanderLust 是一款本地优先的「氛围路线」规划助手。
用户不仅可以输入起点和终点，还可以描述自己想要的路线体验，例如「经过书店和安静的小路」或「适合周日上午散步」。
项目使用 MiniCPM5-1B 理解用户偏好，再与 OpenStreetMap 和传统路径规划算法协作，在有限的额外时间内生成更符合个人兴趣的探索路线。
➤ 项目链接
🔗 https://huggingface.co/spaces/build-small-hackathon/WanderLust
Thousand Token Wood 当小模型开始创造世界：🥇 一等奖｜Grandpa’s Bedtime Stories 让一张普通照片，变成可以进入和对话的 AR 故事世界
Grandpa’s Bedtime Stories 是一款基于 WebXR 的 AR 互动故事应用。
用户上传一张普通照片后，可以进入由照片生成的 3D Gaussian Splat 场景，圈选其中的人物或物体，并通过语音向「爷爷」提问。
项目使用 MiniCPM-o 4.5 同时完成视觉理解、语音理解、故事生成和语音回答，让静态照片变成一个可以进入、询问和共同讲述的故事世界。
➤ 项目链接
🔗 https://huggingface.co/spaces/build-small-hackathon/grandpas-bedtime-stories
🥈 二等奖｜Aether Garden 一本会自己继续书写的魔法书
Aether Garden 是一个会持续生长的 AI 幻想世界。
用户可以创造角色并将其永久留在世界中。即使用户离开，角色之间仍会继续相遇、建立关系并经历新的事件。
项目使用 MiniCPM3-4B 模型参与角色生成和世界叙事，让模型不只是回答问题，而成为推动幻想世界持续演化的引擎。
➤ 项目链接
🔗 https://huggingface.co/spaces/build-small-hackathon/aether-garden
🥉 三等奖｜Tianwen｜天问用 1B 模型，重新表达中国传统命理
Tianwen 是一款结合中国传统命理与本地小模型的自我反思应用。
系统使用确定性工具完成历法和命盘计算，再由经过 LoRA 微调的 MiniCPM5-1B 生成更加温和、可行动的解读内容。
项目还结合 llama.cpp、本地 GGUF 推理、安全拦截和规则回退机制，探索传统文化内容与端侧 AI 的结合方式。
➤ 项目链接
🔗 https://huggingface.co/spaces/build-small-hackathon/Tianwen
946 个作品之后，新的探索才刚刚开始
946 个可运行应用，263 个 MiniCPM 项目，74 支发布了定制模型的团队。
这些数字背后，是开发者对小模型能力边界的一次集中探索。
小模型的意义是能够在边界清晰的任务中被训练、被控制、被部署，并最终进入一个人的工作、一段真实的旅程，或者一个可以持续生长的幻想世界。
当模型足够小、工具足够开放，AI 创新的主角便不再只是拥有巨大算力的实验室。
它也可以是每一位愿意从真实问题出发、亲手把产品做出来的开发者。
Build Small，Dream Big。
恭喜所有 OpenBMB Awards 获奖开发者，也感谢每一位使用 MiniCPM 完成作品的参赛者。
下一件「小模型，大作品」，期待由你创造。