StaffDeck 更新｜从单个数字员工，到可协作、可执行的企业智能团队
7 月 15 日，StaffDeck 0.1.0 正式开源，之后的一个月里，项目累计完成 270 余次代码提交。今天，0.4.0 版本正式发布！
第一版解决了数字员工的创建与管理问题，让专业知识、业务经验和 SOP 可以被数字员工持续使用。从 0.2.0 到 0.4.0，三个版本继续向企业实际工作场景推进——数字员工开始组成团队、接入常见聊天工具、调用外部工具、接入企业业务系统。
一起来看看，相比 0.1.0，StaffDeck 发生了哪些重点变化。
从独立员工到团队协作
本次更新上线了多智能体群聊功能，用户能够在创建和管理独立数字员工基础上，把这些员工进一步组织成团队。
现在，团队协作可以按以下方式展开：
创建团队时，可以设置项目领导和团队成员。
复杂任务进入团队后，由项目领导拆解，再通过直接指派或竞标选择执行成员。
成员选定以后，可以异步处理各自的子任务，互不阻塞。
团队群聊会展示回复和协作进展，关键材料与结论可以放到团队黑板上共享。
工作完成后，项目领导负责验收。结果不合要求可以退回调整，遇到需要人来判断的情况，用户能够随时接管。
每项任务都有独立的执行线程，成员不会挤在同一段不断变长的上下文里。任务是怎样拆开的，最后由谁执行，验收结果如何，系统都会留下记录，方便后续查看与追踪。
任务执行，交付可下载的成果
本轮更新统一上线了 Harness v2 执行内核。对话、SOP、定时任务和开放 API 现在复用同一套执行能力。
数字员工接到任务后，可以动态发现所需的知识、技能和工具，在独立的 TaskFrame 工作区中读取材料、处理数据，需要时运行受控命令，最后生成业务文件。
为保障企业环境下的安全运行，StaffDeck 补齐了 HTTP API、MCP 和 MCP Apps 工具接入，以及文件读写与目录操作能力。每个任务的工作区相互隔离，执行时长、输出大小和网络访问都有明确限制；macOS 与 Linux 等环境还可使用系统级沙盒，进一步收紧任务的活动范围。
任务执行后生成的报告、表格和 Markdown 等文件，经过安全校验和登记后，可以被用户下载。
微信、企微、飞书、钉钉，多渠道统一接入
企业里的很多需求都是从一条聊天消息开始，如果数字员工只能待在独立网页里，每次使用都要多走一步。
StaffDeck 现在建立了统一的渠道接入内核，陆续支持微信、企业微信、飞书和钉钉。员工可以直接在熟悉的聊天工具里发起请求，背后仍由同一套数字员工能力和 Harness v2 处理。
一个渠道账号可以连接多个数字员工。系统会根据消息内容选择合适的员工，用户也可以查看当前员工并手动切换。渠道身份可以与 StaffDeck 账号合并。员工从网页换到 IM 后，原来的会话仍然可以延续，相关记忆和执行记录也不会断开。
渠道服务还补上了消息去重、失败投递重试、服务重启恢复处理等基础能力。管理员可以查看投递日志和运行状态。飞书、钉钉等渠道已支持接收附件，部分渠道会用表情提示任务正在处理。
开放 API 把数字员工接进业务系统
除了面向员工的聊天入口，StaffDeck 也提供了完整的开放 API，方便业务系统直接调用数字员工。
企业可以为整个账号创建 API Key，也可以给某个数字员工单独创建密钥。CRM、ERP、工单系统和内部平台都能通过 API 发起任务，把数字员工放进已有的业务流程。
开放 API 已经覆盖数字员工从管理到执行的主要环节。
企业可以通过 API 创建和管理数字员工。
会话支持有状态和无状态两种模式。
Run 可以同步流式执行，也可以转为异步任务。调用方能够通过 SSE 接收进度和回复，并在断线后继续读取。
任务执行期间可以取消，完成后能够查询结果和下载产物。
SOP、知识、技能、工具与定时任务均可通过 API 管理，Webhook 会把关键事件送回业务系统。
幂等请求和细粒度权限控制可以帮助业务系统处理重试与并发调用。
权限方面，员工级密钥只能调用指定的数字员工，无法读取模型密钥和工具的明文凭证。API Key 的明文只在创建或轮换时展示一次。
知识与 SOP 进入持续演化阶段
0.1.0 已经提供了结构化 SOP 和文档知识库。当前版本继续解决两个问题：检索更准确，知识可更新。
知识模块的变化主要集中在检索和维护上：
文档解析会尽可能保留原有章节与层级结构。
查询时可以收窄知识范围，并控制相关证据的数量，减少无关内容混入回答。
多轮对话中的检索可以保持连续。
引用与来源会统一管理，回答依据更容易核对。
用户可以通过知识图谱查看内容之间的关联，也能直接编辑已经积累的知识。
SOP 现在有独立的工作区。用户可以在其中编辑和调试流程，确认能够正常执行后再发布到广场。投入使用的 SOP 仍然可以继续修改，更新后的版本也能交给其他数字员工复用。
跨平台交付与稳定性
为了让更多用户真正把 StaffDeck 跑起来，当前版本继续完善了跨平台交付和运行稳定性。
当前版本支持以下部署方式：
macOS Apple Silicon 客户端；
macOS Intel 客户端；
Windows x64 安装程序；
Linux x86_64 Debian/Ubuntu 安装包；
macOS、Linux、WSL 和 Windows PowerShell 源码部署方式。
桌面安装包逐步内置固定版本的 Python、Node.js 和沙盒运行时，减少本地环境差异。Linux 版本支持本地、局域网和公网三种运行模式，桌面客户端在发现新版本时会给出升级提醒。
模型接入方面，StaffDeck 在 OpenAI 兼容协议之外增加了 Anthropic、Gemini 等协议，并完善了自定义模型地址、Basic Auth、自定义请求头和 MCP 凭证配置。
与此同时，我们还持续改进了：
对话任务取消与排队处理；
模型配置验证和原子保存；
会话执行记录与耗时观测；
日志 JSON 批量导出；
渠道崩溃恢复与投递重试；
用户头像、账户菜单和快速入门体验；
Windows、macOS 和 Linux 打包可靠性；
外部链接、凭证存储和产物访问安全。
0.1.0 证明了专业知识、业务流程和工具能力可以被沉淀为数字员工。
当前版本进一步扩展：数字员工开始组成团队、进入企业 IM、调用外部工具、通过 API 接入业务系统。StaffDeck 正从数字员工构建工具，向面向企业业务流程的智能协作与执行平台演进。
我们的目标不只是让 AI 「更会聊」，而是让组织能够真正构建、运行和治理自己的数字员工团队。
如何获取
访问 StaffDeck 官方网站：
🔗 https://staffdeck.openbmb.cn/
前往 GitHub 查看代码与最新 Release：
🔗 https://github.com/OpenBMB/StaffDeck
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