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让大模型飞入千家万户
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最新基座上新：MiniCPM 4.1 将「高效深思考」引入端侧
今天，我们发布新版本的面壁小钢炮 MiniCPM 4.1 基座模型。在 MiniCPM 4.0 的基础上，MiniCPM 4.1 新增 8B 参数的行业首个原生稀疏架构深思考模型，同级 SOTA 表现带来超快、超准的深思考能力，真正让端侧设
2025年10月29 16:00
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多模态新旗舰MiniCPM-V4.5：8B 性能超越 72B，高刷视频理解又准又快
今天，我们正式开源 8B 参数的面壁小钢炮 MiniCPM-V 4.5 多模态旗舰模型，成为行业首个具备“高刷”视频理解能力的多模态模型，看得准、看得快，看得长！高刷视频理解、长视频理解、OCR、文档解析能力同级 SOTA，且性能超过 Qw
2025年10月29 15:53
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MiniCPM-V4.0开源，多模态能力进化，手机可用，还有最全CookBook！
今天，面壁小钢炮新一代多模态模型 MiniCPM-V 4.0 正式开源。依靠 4B 参数，取得 在 OpenCompass、OCRBench、MathVista 等多个榜单上取得了同级 SOTA 成绩，且 实现了在手机上稳定、丝滑运行。此外
2025年10月29 15:40
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BM 体系架构图
BM Data BM Data BM Train Open Prompt Delta Center Open Delta BM Train Open Prompt BM Inf BM Inf BM Inf BM Cook BM Cook
BMTrain大模型训练“发动机”。BMTrain进行高效的大模型预训练与微调。与DeepSpeed等框架相比，BMTrain训练模型成本可节省90%。
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对比流行框架，BMTrain表现惊人
BMCook大模型“瘦身”工具库。BMCook进行大模型高效压缩，提高运行效率。通过量化、剪枝、蒸馏、专家化等算法组合，可保持原模型90%+效果，模型推理加速10倍。
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任意组合压缩方法尽可能地加速模型
BMInf千元级显卡玩转大模型推理。BMInf实现大模型低成本高效推理计算，使用单块千元级显卡（GTX 1060）即可进行百亿参数大模型推理。
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10B模型解码速度 (Tokens/s)
BMInf PyTorch
OpenPrompt大模型提示学习利器。OpenPrompt提供统一接口的提示学习模板语言， 它的组合性和模块化可以让你轻松部署提示学习方法以驱动大模型。
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工具结构
OpenDelta“小”参数撬动“大”模型。OpenDelta进行参数高效的大模型微调，仅更新极少参数（小于5%）即可达到全参数微调的效果。
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OpenDelta可以和OpenPrompt协作运行
ModelCenter大模型仓库。ModelCenter基于BMTrain工具实现了一系列预训练语言模型，支持高效、低成本、可扩展性强的模型微调及分布式训练。
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支持模型
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