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让大模型飞入千家万户
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最新强壮全球200个大模型，OpenBMB推动开源社区对齐研究
强壮全球200个大模型，OpenBMB推动开源社区对齐研究
2024年03月19 09:33
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最强端侧模型，面壁MiniCPM位列SuperClue榜单表现前列
轻量高性能，全球领先！超越Mistral-7B，Gemma，ChatGLM3-6B，Llama2-13B
2024年03月19 09:19
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MiniCPM：揭示端侧大语言模型的无限潜力
MiniCPM 是一系列端侧语言大模型，主体语言模型 MiniCPM-2B 具有 2.4B 的非词嵌入参数量。在综合性榜单上与 Mistral-7B 相近（中文、数学、代码能力更优），整体性能超越 Llama2-13B、MPT-30B、Falcon-40B 等模型。在当前最接近用户体感的榜单 MTB
2024年02月04 10:55
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BM 体系架构图
BM Data BM Data BM Train Open Prompt Delta Center Open Delta BM Train Open Prompt BM Inf BM Inf BM Inf BM Cook BM Cook
BMTrain大模型训练“发动机”。BMTrain进行高效的大模型预训练与微调。与DeepSpeed等框架相比，BMTrain训练模型成本可节省90%。
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对比流行框架，BMTrain表现惊人
BMCook大模型“瘦身”工具库。BMCook进行大模型高效压缩，提高运行效率。通过量化、剪枝、蒸馏、专家化等算法组合，可保持原模型90%+效果，模型推理加速10倍。
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任意组合压缩方法尽可能地加速模型
BMInf千元级显卡玩转大模型推理。BMInf实现大模型低成本高效推理计算，使用单块千元级显卡（GTX 1060）即可进行百亿参数大模型推理。
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10B模型解码速度 (Tokens/s)
BMInf PyTorch
OpenPrompt大模型提示学习利器。OpenPrompt提供统一接口的提示学习模板语言， 它的组合性和模块化可以让你轻松部署提示学习方法以驱动大模型。
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工具结构
OpenDelta“小”参数撬动“大”模型。OpenDelta进行参数高效的大模型微调，仅更新极少参数（小于5%）即可达到全参数微调的效果。
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OpenDelta可以和OpenPrompt协作运行
ModelCenter大模型仓库。ModelCenter基于BMTrain工具实现了一系列预训练语言模型，支持高效、低成本、可扩展性强的模型微调及分布式训练。
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支持模型
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