AgentCPM-GUI
AgentCPM-GUI 是由 THUNLP、中国人民大学和 ModelBest 联合开发的开源设备端 LLM 代理模型。它基于具有 80 亿参数的 MiniCPM-V,接受智能手机截图作为输入并自主执行用户指定的任务。
技术亮点
- :不同于通用多模态模型,AgentCPM-GUI 专门针对中文安卓应用界面进行预训练,覆盖高德地图、大众点评、哔哩哔哩、小红书等本土应用。这种垂直场景的深度优化使其在中文应用的理解和操控上更具优势,解决了通用模型在中文界面元素识别上的“水土不服”问题。
- :GUI Grounding:精准识别和定位按钮、输入框、标签、图标等通用控件。
- :OCR Grounding:不仅能识别屏幕文本内容,还能根据文本描述执行对应操作。
- :通过设计动作格式奖励、动作类型奖励、动作参数奖励三个维度的奖励函数,引导模型自主生成高质量的思维链(Chain-of-Thought)过程。相比传统的监督微调,这种强化学习方式能让模型在执行过程中不断优化策略,显著提升任务执行成功率。
- :将动作表示压缩为平均仅 9.7 个 token 的 JSON 格式,这一设计带来三大实际收益:
- :降低推理成本:减少计算和内存需求。
- :端侧部署友好:更适合在移动设备上本地运行。
- :隐私安全增强:减少云端交互,敏感操作可在本地完成。
- :模型不仅能理解单步指令,更能自动拆分复杂任务为可执行的步骤序列,并在不同应用间协调完成。这种从“用户意图”到“多应用协同执行”的闭环能力,是其作为智能助手的核心竞争力。