AgentCPM-Report

AgentCPM-Report 采用写作即推理策略（Writing As Reasoning Policy, WARP），在报告生成过程中动态修订大纲，交替进行基于证据的草拟和由推理驱动的深化，以生成高质量、长篇幅的研究报告。

核心亮点

• 8B 参数量 — 极致性能，极小体积：通过平均约 40 轮深度检索与近 100 轮思维链推理，实现全面的信息挖掘与重构，让端侧模型也能产出逻辑严谨、洞察深刻的数万字长文。仅用 80 亿参数，即在深度研究任务中达到与顶级闭源系统相当的性能。
• 物理隔离，本地安全：专为高隐私场景设计，支持完全离线、敏捷的本地部署，彻底消除云端数据泄露风险。借助 UltraRAG 框架可高效挂载并理解本地私有知识库，在不离开本地域的前提下，安全地将核心机密数据转化为极具价值的专业决策报告。

技术亮点

• 写作即推理策略（WARP）：在报告生成过程中动态修订大纲，交替进行基于证据的草拟与推理驱动的深化；通过平均约 40 轮深度检索与近 100 轮思维链推理迭代重构内容，生成高质量、长篇幅且逻辑严谨的研究报告。
• UltraRAG 驱动的本地私有知识库：基于 UltraRAG 框架挂载约 270 万篇 Arxiv 论文与本地私有知识库，支持完全离线的端侧部署；在数据物理隔离、不出本地域的前提下完成深度检索与写作，将机密数据安全转化为专业决策报告。

模型表现

• DeepResearch Bench
• DeepResearch Gym
• DeepConsult

评估数据集涵盖 DeepResearch Bench、DeepConsult 与 DeepResearch Gym；写作所用知识库包含约 270 万篇 Arxiv 论文与约 20 万份内部网页摘要。