MiniCPM4

MiniCPM4 面向边缘设备，对模型架构、训练方法、数据和推理系统进行了优化；具体吞吐量、延迟和对照结果见技术报告。

技术亮点

• ：MiniCPM4 使用 32K 长文本进行预训练，并通过 YaRN 技术实现长度扩展。在 128K 长文本的大海捞针（RULER-NIAH）任务中，于各深度与各长度位置均保持满分表现，展现出色的长上下文检索能力。
• ：在 Jetson AGX Orin 与 RTX 4090 两款典型终端芯片上，MiniCPM4 在长文本处理任务中显著快于同尺寸模型，且文本越长效率优势越明显。在 Jetson AGX Orin 平台上，相较 Qwen3-8B，MiniCPM4 的解码速度提升约 7 倍。

模型表现

• 综合评测

* 数据取自官方技术报告