LLM Cinema 是一间开在网页里的 ASCII 电影放映厅。主角是一个叫 Cinema 的小模型，经过 LoRA 微调的 MiniCPM3-4B。它能写、能画、能导原创 ASCII 短片，然后在页面里一帧帧流式放出来。没有视频，没有声音，只有一帧接一帧的想象力。

给它一个概念，Cinema 就能写出一部 9 个段落（beat）、约 90 秒的电影。故事自己构思，角色用 ASCII 画出来，地形（波光粼粼的水面、草地、雪地、熔岩……）、天气、时间自己挑，镜头运动（平移 / 推近 / 抖动）自己安排，每个角色的情绪也由它设定，最后在一块小小的炭灰色终端上完成调度和放映。

玩法

• 🎬 Make a film：输入任意概念（或点 Surprise），实时看 Cinema 编写、绘制并播放一部原创电影。
• 🍿 Gallery：精选影片，模型还没唤醒也能立即重播。
• 🔁 Replay 重播当前影片；手机上可以用 ⛶ Fullscreen 进入影院视图。

工作原理

• Cinema（LoRA 微调的 MiniCPM3-4B）输出一份严格 JSON 格式的“电影剧本”：片名、一句话梗概，以及若干镜头（旁白、演员、动作、场景、镜头、情绪、对白）。
• 一个从零写的 ASCII 引擎负责解析每个角色（精灵图库，加上针对新角色按需绘制的模型），用带 z 轴遮挡的方式合成画面，补上有纹理的地面和布景（太阳/月亮、云、星星、树木），再做动画和字幕。
• 自定义的 gr.Server 前端通过 SSE 把画面帧推到电影院大厅背景上，环境灯光会随屏幕动作变化。
• 导演模型可选通过 llama.cpp 运行时（GGUF）完全在本机运行，不依赖任何云 API。

模型和训练流程未公开，这个应用只作演示。

两种运行方式

托管的 Space 通过云端端点实时生成，方便直接在浏览器里体验。项目同时提供一个完全离网（off-the-grid）的版本，用 llama.cpp 在本地跑这个 4B 模型。作者把本地离网运行看作主要方式。

离网本地运行

模型通过 llama.cpp 在本地提供 OpenAI 兼容端点，应用直接指过去，不需要云端，也不需要密钥：

Bash

pip install -r requirements-local.txt
# serve the local GGUF model (OpenAI-compatible, llama.cpp) on :8000
MODEL=./models/cinema-q4_k_m.gguf python serve_llamacpp.py
# then, in another shell, point the app at it and open the cinema:
export CLAUDEMOVIES_LLM_URL=http://localhost:8000/v1
export CLAUDEMOVIES_LLM_KEY=local         # any non-empty string; not checked
export CLAUDEMOVIES_LLM_MODEL=cinema
python server_app.py

完整步骤（GGUF 转换与量化、编译 llama.cpp）见 LOCAL_LLAMACPP.md。Gallery 里的影片是预先写好的，模型没跑也能播放，所以页面总能立刻有内容。

托管演示（可选）

同一个应用也可以指向任意托管的 OpenAI 兼容端点，通过 Space secrets（CLAUDEMOVIES_LLM_URL / _MODEL / _KEY）配置，仓库里不提交任何密钥。这只是让在线链接更方便，本地离网运行才是项目的完整形态。

参赛信息

项目参加 Build Small Hackathon 的 An Adventure in Thousand Token Wood 赛道，题目是做一个没有 AI 就不会存在的愉悦体验。这里模型确实“承重”：写故事、画每个角色、导演整场调度。整个项目跑在 4B 的 MiniCPM3-4B 上，低于 32B 上限，也满足 Tiny Titan 的 4B 门槛。

附加徽章：

• Off-Brand：完全自定义的 gr.Server 前端（电影院大厅背景、投到银幕上的 ASCII、响应式灯光）。
• Off the Grid：可选通过 llama.cpp 完全本地运行，不调云 API。
• Llama Champion：模型由 llama.cpp 运行时提供服务（serve_llamacpp.py）。
• Field Notes：见 FIELD_NOTES.md。
• Open Trace：智能体构建过程的轨迹（已清理敏感信息）：traces/AGENT_TRACE.md。

相关链接

• 在线体验：conductorailabs-llm-cinema.hf.space
• Hugging Face Space：build-small-hackathon/llm-cinema
• 演示视频：llm_cinema.mp4
• 社交帖子：LinkedIn

项目作者：ConductorAILabs。