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从本地对话、多模态交互到智能体应用,用 MiniCPM 探索端侧 AI

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探索五大模型系列、智能体与其他产品,从端侧能力到应用构建,找到实现你想法的开源工具。

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MiniCPM 文本

从日常对话到代码生成、复杂推理与工具调用,让你的设备成为理解需求、解决问题的助手。

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MiniCPM-V 多模态

读懂图片、解析图表、理解视频,让你的应用拥有观察世界的能力,探索更多视觉交互体验。

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MiniCPM-o 全模态

融合视觉、语音与文本,让 AI 边看、边听、边回应,打造更自然的实时交互体验。

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VoxCPM 语音

从自然语音生成到个性化音色克隆,为你的应用赋予声音,让每一次表达更生动。

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MiniCPM-Robot 具身智能

从目标跟踪到机器人操作,让智能走进真实环境,探索感知与行动相连接的更多可能。

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PilotDeck 智能体

把需求交给智能体,探索从任务到执行的工作方式,让 AI 参与真实工作,把想法推进成成果。

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开发者精选

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常见问题 FAQ

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端侧大模型部署与使用中的高频问题与解答。

我应该从哪个模型开始?先按任务模态和设备资源选择:文本与工具调用选 MiniCPM 文本系列,图像视频理解选 MiniCPM-V,实时交互选 MiniCPM-o,语音生成选 VoxCPM。如何判断自己的设备能否运行某个模型?重点看参数量、量化方式、上下文长度和推理框架开销,可参考「显存与性能」中的估算公式与速查表。显存不足或出现 OOM,应该先做什么?缩短上下文、降低批大小或并发,改用 INT8 / INT4 / GGUF 等量化版本,或换用参数量更小的模型。为什么支持长上下文,我的设备却跑不起来?上下文越长 KV Cache 越大,实际可用长度取决于架构、精度、并发与设备内存,建议从短上下文逐步增加。
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