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查看全部 →ESP32 塔台雷达:AI 语音播报航班圆屏塔台雷达,用克隆管制员音色播报航班猫娘大模型的自进化:OPSD 涌现推理能力不请教师、不换底座,让猫娘在自我蒸馏中涌现数学推理ReJev:轻量决策模型后训练LoRA 后训练 MiniCPM5-2B,留出集准确率 51.1% → 80.5%BMB Agent:由 MiniCPM 驱动的个人助手让 2B 端侧模型接管日程与待办,.funcall 协议实战与踩坑记录MetaCog:小裁判引导推理推理时元认知循环,多路径打分择优作答MiniCPM News Desk:本地新闻简报本地小模型挑选原文段落,生成每日新闻汇总PilotDeck 千图百炼:AI 生图监工让 Agent 盯着文生图模型干活,自动评图、重试直到达标Later:长期生活记忆 Agent基于 PilotDeck App 的私人管家,跨会话记住你的生活偏好Booking Desk:全双工语音预约状态机+裁判驱动的零微调全双工预约前台VoxWeft:Mac 端侧同声传译VoxCPM2 移植 MLX,本机流式同传,首包音频约 170 msWebGPU Pi:浏览器本地编程 AgentMiniCPM5-2B 经 WebGPU 在浏览器本地运行的编程 AgentGander:边聊边执行全双工全模态智能体,对话中调度 Codex 任务Kahya TTS:土耳其语声音克隆基于 VoxCPM2 微调的土耳其语 TTS,支持参考音色克隆MiniCPM5-1B Tool-Use:离线函数调用SFT + GRPO 的 1B 函数调用模型,CPU 离线运行VoiceMem:流式双脑语音记忆流式双脑记忆架构,为语音模型提供低延迟情感记忆YouDub:开源视频本地化工作台视频识别、翻译、逐句原声克隆,一键生成字幕与配音deku:本地可信任务助手代码负责规划、模型只做简短补全的本地问答 AgentMiniCPM5-1B:端侧部署与多语评测INT8 LiteRT-LM 端侧包,附西语等四种语言评测MiniCPM Agent Gateway:端云协同网关本地 MiniCPM 判断数据策略,敏感请求不出本机ToneBridge:情境化中文纠错按场景语气小幅修改中文句子,附拼音与发音我让 Agent 从零微调了一个多模态模型68 分钟后它交了一份可直接跑的方案TyloQuant:MiniCPM-o 4.5 混合精度量化用 MFQ 混合精度量化压缩 MiniCPM-o 4.5MiniCPM5-1B FP8:GPU 推理加速RTX 3060 解码 248 tok/s,比 BF16 快 1.5 倍AUGURY:从杂草读懂土壤通过杂草物种推断土壤状况,可在手机端运行gmgn-minicpm:本地链上研究 Agent1B 模型本地驱动的只读 GMGN 链上研究助手爷爷的睡前故事:看图讲述WebXR 睡前故事书,语音问答照片里的世界Lost & Found Desk:小模型失物招领MiniCPM-V 描述物品、MiniCPM5 引导问询,人工确认归还AI 贾维斯:屏幕感知桌宠Windows 本地运行、看懂屏幕的桌面助手CoreAI Model Zoo:MiniCPM 原生上 iPhoneMiniCPM5、MiniCPM-V 4.6 转换为 Core AI 原生运行baby mynah:9 种英语口音变形每种口音一个 LoRA,权重空间插值混合口音Viva Mais:WhatsApp 本地 CRM把旅行社的 WhatsApp 聊天整理成本地 CRM天问:1B 模型解八字周易用 1B 模型把八字与周易变成自我反思WanderLust:按心情规划步行按心情规划从 A 到 B 的探索式步行路线NIGHTWAVE:1B 模型深夜电台由 1B 模型主持、可现场来电的复古电台6ixPulse:多伦多租房地图多智能体比较多伦多街区,结论都标注数据来源华尔街 AI:小模型交易公司四个小模型智能体在像素办公室里自主炒股Hackathon Advisor:选题地图顾问用创意地图评估黑客松选题的原创性LLM Cinema:AI 导演 ASCII 电影小模型自编自导 ASCII 动画短片tiny-llm:纯 Rust 推理引擎纯 Rust 手写、仅用 CPU 的 MiniCPM5-1B 推理引擎YRobot:全双工视听机器人让 Reachy Mini 边听边看边说,可随时打断Aranya:看懂植物、讲出故事微调 MiniCPM-V 4.6 识别植物、诊断病害并语音讲述Talk to 峰哥:实时语音 AI 分身和峰哥 AI 分身实时语音通话,音色与性格高度还原PilotDeck 开发在线智能数据系统基于 PilotDeck 构建智能数据管理系统的实践分享Document Field Agent:文档字段抽取批量文档 OCR 与结构化字段抽取工作台Whispera:Windows 本地实时语音对话VAD、SenseVoice、本地 LLM 与 VoxCPM 流式 TTS 全本地对话当猫娘学会思考,手机也能部署这个模型难道真的是为了猫娘而生的吗?端侧部署实测让 1B 小模型当好数学 AgentTeXada 的 MiniCPM 端侧实践与方法沉淀开源 300G 猫娘音频数据集:NekoAudio-80K快让你的猫娘开口吧!TTS 训练走起!VoxCPM CLI:本地语音合成命令行OpenVINO 本地推理,JSON 输出,附 Agent SkillORG-2:Coding Agent 工作台统一编排与管理多个编程 Agent 的组织工作台EdgeHome Harness用 Rust 为 1B 端侧小模型构建可回放、可评测的本地控制链路榨干 NAS!接入 WorkBuddyN150 CPU 跑本地 AI,分享一些真实用法和踩坑经验PilotDeck 数据分析:考勤、报销与资产盘点三个高频办公场景:从原始记录一键生成统计报表与审计结论PilotDeck Word 文件生成与编辑批量生成合同文稿、按审阅意见逐条修改,修订可追溯PilotDeck PPT 制作一句话到一份大纲、模板、逐页成稿的完整 PPT 生产线对账工作台:财报 OCR 勾稽校验MiniCPM-V 读财报,确定性引擎抓出 OCR 数字错误
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查看全部 →端侧大模型部署与使用中的高频问题与解答。
我应该从哪个模型开始?先按任务模态和设备资源选择:文本与工具调用选 MiniCPM 文本系列,图像视频理解选 MiniCPM-V,实时交互选 MiniCPM-o,语音生成选 VoxCPM。如何判断自己的设备能否运行某个模型?重点看参数量、量化方式、上下文长度和推理框架开销,可参考「显存与性能」中的估算公式与速查表。显存不足或出现 OOM,应该先做什么?缩短上下文、降低批大小或并发,改用 INT8 / INT4 / GGUF 等量化版本,或换用参数量更小的模型。为什么支持长上下文,我的设备却跑不起来?上下文越长 KV Cache 越大,实际可用长度取决于架构、精度、并发与设备内存,建议从短上下文逐步增加。
- 我应该从哪个模型开始?先按任务模态和设备资源选择:文本与工具调用选 MiniCPM 文本系列,图像视频理解选 MiniCPM-V,实时交互选 MiniCPM-o,语音生成选 VoxCPM。
- 如何判断自己的设备能 否运行某个模型?重点看参数量、量化方式、上下文长度和推理框架开销,可参考「显存与性能」中的估算公式与速查表。
- 显存不足或出现 OOM,应该先做什么?缩短上下文、降低批大小或并发,改用 INT8 / INT4 / GGUF 等量化版本,或换用参数量更小的模型。
- 为什么支持长上下文,我的设备却跑不起来?上下文越长 KV Cache 越大,实际可用长度取决于架构、精度、并发与设备内存,建议从短上下文逐步增加。
- 量化会带来什么影响?通常能显著降低显存与磁盘占用,代价可能是质量、速度或框架兼容性的变化,建议用真实任务评测。
- 下载模型很慢或中途失败怎么办?确认磁盘空间、网络和目录权限,查看仓库是否提供镜像或手动下载说明,并核对文件完整性。
- 安装或启动失败,提问要带哪些信息?模型与版本、运行环境、硬件配置、复现步骤,以及从异常开始到结束的完整日志。
- 如何贡献案例、教程或问题修复?欢迎分享项目、部署脚本、复现记录与落地经验,写清适用模型、环境版本、复现步骤与限制。
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