ORG-2 想做的是把“Agent 怎么把软件做出来”这件事完整记下来。你在里面跑 coding agent,任何一次会话都能像看视频一样回放,评审可以按团队来做,每一行代码也能追到当初的决策。它用 Rust 和 Tauri 写,本地优先,安装包不到 100MB,支持执行轨迹的实时直播和回放。
为什么需要它
要回答“这段代码为什么存在、到底有没有起作用”,过去只能靠人把几套系统手动拼起来:Jira 里只有工单,Codex 里只有自己的会话,GitHub 里只有提交的代码行,Amplitude 里只有指标。人写代码的时候,这套办法还勉强撑得住;到了 Agent 的速度,周一写的代码周五就算遗留代码了。
ORG-2 是团队跑 coding agent 的地方,自带一个 Rust harness,也能拉起 20 多种 Agent CLI,上面那份记录由它自动生成:
- 每次会话都会变成一条轨迹。队友像看视频一样回放,评审的是活实际上怎么干出来的,而不只是最后的 diff,评论可以直接落在上下文里。
- 在别的工具里跑过的会话,会从历史记录里导入、补全,没经过本应用的工作也能进记录。
- 记录把“ 人要求了什么、Agent 理解成什么、实际做了什么”串在一起,上线的每一行代码都能追到写它的那次会话。
这个项目并不打算做成又一个 AI 编程工具。它更像一次实验:人与 Agent 怎么组成团队,组织层面又怎么对齐。在 ORG-2 里,Agent 是结构化组织中长期存在、随时可观察的同事,执行可以回放,记忆跨会话,有 AI blame,运行时是本地优先的 Rust。人、Agent 和团队围绕同一份上下文和同一套目标协作。
核心功能
内置 Rust harness
用你现有的 API Key 和 Agent 订阅,跑原生 Agent。速度快、省 token,也能自己定制。

跨 10+ 应用与 CLI 管理会话
把各个工具的 Agent 会话集中到一处加载和管理:扫历史、看子 Agent,不用来回切应用就能控制每个来源。

组队评审轨迹,而不只是 PR
建好团队,会话可以在设备和队友之间共享。评审看的是完整轨迹,不只是结果 diff,评论留在对应的上下文里。

工具调用也能当视频看
原生 Rust harness 和 15+ 种 CLI Agent 的执行过程都能回放。消息、工具调用、文件编辑和命令输出排在一条时间线上,保持同步。

AI blame,不只是 Git blame
它不只回答“谁改了这一行”,还会追到驱动这次改动的 Agent 会话、工具调用和决策。

