MiniCPM5-2B
MiniCPM 文本系列
微调 Cookbook 与 Agent Skills
MiniCPM5-2B 使用标准 LlamaForCausalLM 架构,主流微调框架可直接加载,无需自定义算子,也无模型代码 fork。为方便开发者快速复现微调流程,我们提供单页 cookbook,并配套一一对应的 Agent Skill。
Cookbook:适合手动执行。 Agent Skills:适合在 Cursor / Claude Code 等 Coding Agent 中,由 agent 根据训练框架、硬件和数据路径选择执行路线。
顶层 Skill
MiniCPM5 Finetune Skill(自动路由到 trl · llamafactory · ms-swift · unsloth)
下载这个 Skill 并放入当前项目目录后,可以在 Cursor / Claude Code 等 Coding Agent 中输入:
Plain Text
@minicpm5-finetune 使用 Unsloth + LoRA 微调 /data/my_chat.jsonl,输出到 ./out
Agent 会读取顶层 Skill,并根据目标框架、硬件和数据路径选择对应的子 Skill 与 cookbook,再执行命令并回报结果。
微调框架
| 框架 | 适用场景 | Cookbook | 对应 Agent Skill |
|---|---|---|---|
| TRL + PEFT | LoRA / SFT 微调 | 立即获取 | 立即获取 |
| LLaMA-Factory | 可视化配置与通用微调 | 立即获取 | 立即获取 |
| ms-swift | ModelScope 生态微调 | 立即获取 | 立即获取 |
| Unsloth | 低显存、高效率 LoRA 微调 | 立即获取 | 立即获取 |
不同框架的参数名称、数据格式和依赖版本存在差异。执行前请进入对应 Cookbook,按当前硬件环境和训练目标选择配置。
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